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当应用转型至SaaS方案的途径和方法

发布时间:2021-09-10 00:47:45 阅读: 来源:中开泵厂家

应用转型至SaaS方案的途径和方法

遗留应用对于绝大多数企业来说是一种必要的负担:承担着业务运转的重任,但是又阻碍了技术的进步。然而由于业务流程的改变或者与新系统集成的需求,替代或改进遗留应用的时机已经到来了。此时,就必须有一个应用转型的规划。

应用转型同时意味着挑战和机遇:重构应用所需的成本;新应用带来的生产率和可用性提升。在挑战和机遇之间要做出很好的权衡,以此判断重构应用是否可行。

幸运的是,有许多转型或迁移应用的途径可供企业选择。尽管各种方法之间存在差异,但是都可以用通用的IT实践经验来加以评判。这样就能有助于减3.向冷却槽中加入适当的冷却介质少各选项存在的不确定性。

应用转型的方法

首先,IT总监可以用系统设计周期(systemdesignlifecycle,SDLC)的方法来确定应用转型的可行性。最直接的效果是,如果一个IT系统、流程或应用的维护成本超出了替代成本,该方法就会提示进行升级或换代工作。

SDLC概念非常容易理解,但是运用难度却很大。在应用开发方面,SDLC能计算出必需的显性和隐性成本。显性成本以每小时人工、必要的系统以及其他支撑因素等来描述,而隐性成本则通常等同于生产力的提升。

关于应用的升级或替代还有另外的一些理由,比如法规监管的要求、工作环境转型(虚拟办公室、移动办公、合同工)、系统平台重构(服务器变更、数据库升级、桌面操作系统更新)等。

通过各种所获取的信息,IT经理很容易对应用转型的费用形成清晰的认识。然而,转型的过程是充满挑战的,最终的结果可能和预期大相径庭。为了减少结果的不确定性,对过程的正确理解以及对潜在风险的充分评估是非常重要的。

应用转型的第一步应该是决定应用的交付模式:运行在桌面系统上、外部托管、基于Web或是基于云?另一个要考虑的重要方面是应用是否要运行在公、企业内、或是托管在公有云/私有云/混合云上?以上方面的考量将决定应用转型的实施方式。

对于大部分企业来说,通常面临两种选择:内部承载一个Web应用,或者采用SaaS服务。直观上看起来SaaS模式似乎更为经济,因为这种方式消除了绝大部分与应用相关的成本:应用服务器、数据库服务器、存储系统等等。所真关于液压万能试验机的注意事项金板用于隔墙时有这些都转移到SaaS服务提供商一端。而且,其他方面的成本也相应地大为降低:备份、业务连续性以及灾难恢复方案。

转型过程中的SaaS问题

但是,如果没有采取一些必要的应对措施,向SaaS方案的迁移是无法成功的。首先要考虑的就是SaaS应用是否能满足业务的需求。很多企业都对业务应用进行了定制或调整,以此应对特殊的需求,包括特殊的库存处理、价格管控、路线定义以及客户历史等。简单地说就是,SaaS方案必须在不改变企业日常模式的前提下满足业务需求。如果变更不可避免,那么对一个通用的SaaS产品做调整将导致高昂的成本。

另外一个方面看,在某些情况下,迁移也可以是很容易的,比如对合同管理或者销售应用来说即是如此。这些应用通常无需定制化,迁移到SaaS方案的工作基本上就是迁移数据并培训用户而已。由于固有的库存控制流程、装配追踪等,一个复杂的数据仓库管理系统的迁移将会存在很大难度。简单地说,某些业务应用由于经过深度定制而不适合迁移到SaaS模式,如果这些应用非常重要的话,可以将其重整并保留在企业内部。

大多数情况下,从业务角度看,把一个较老的应用迁移到SaaS方案是明智的国内企业纷纭开始转型湿法隔膜决定,因为这可以获得以前无法达到的生产率和弹性。在顶级SaaS服务提供商的站点上我们可以看到数以百计的成功案例。当然,失败和无法预知的问题总是存在的,我们可以从中汲取向SaaS方案迁移的宝贵经验。

需要重点关注的方面如下:

数据安全:数据的保护措施、访问控制问题、有哪些现成的工具可以提供对交易过程和数据的保护?

可靠性:以什么样的服务级别协议用户对应用和数据的便捷访问?

稳定性:以何种措施来防止数据损坏以及满足灾备的要求?

厂商风险:SaaS厂商是否值得信赖?针对业务中断等故障将提供什么应对措施?如何在厂商方面出现事故时确保应用和数据仍然可用?

性能:为了确保客户的生产率,SaaS产品提供的性能级别?产品的可扩展性如何?

计费:有什么样的价格控制来防止成本的指数型增长?是否存在有隐性的费用、支持和扩容成本、以及其他支出?

支持:技术支持的力度如何?是否包括了相关培训?是否对服务次数有详尽规定?相关文档是否具备?

定制化:SaaS产品是否能够定制?定制工作的方是谁?由客户完成,合同外包或者产品自服务?

通过对上述问题的应答,可以帮助可以对厂商的承诺和SaaS产品的可持续性有更深入的了解,从而打消其顾虑。当然,对上述方面的关注还能促进对应用转型本身更深入地研究–比如搞清楚谁真正拥有数据,以及相关法律法规的详情。(end)

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